NotebookLM to jak zeszyt, który rozumie, co jest w środku. W przeciwieństwie do zwykłych chatbotów, NotebookLM czyta twoje notatki i dokumenty, aby lepiej odpowiadać na twoje pytania. Wyobraź sobie, że masz robota-asystenta, który uczy się z twoich notatek i pomaga ci szybciej znaleźć ważne informacje. To właśnie robi NotebookLM.
Kluczową cechą NotebookLM jest możliwość „uziemienia” modelu językowego w notatkach i źródłach użytkownika, tworząc w ten sposób spersonalizowane AI. Użytkownik może dodać do NotebookLM wybrane dokumenty (Google Docs, PDF, zwykły dokument tekstowy), a także wkleić zwykły tekst lub nawet dodać link do wybranej strony.
Najważniejsze funkcje NotebookLM:
- Automatycznie wygeneruje streszczenie dokumentu, wraz z kluczowymi tematami i pytaniami, ułatwiając zrozumienie materiału.
- Pozwoli na zadawanie pytań dotyczących przesłanych dokumentów, na przykład tworzenie glosariuszy, streszczanie interakcji między postaciami historycznymi itp.
- Umożliwi generowanie pomysłów na podstawie przesłanych treści, na przykład tworzenie scenariuszy filmowych lub przewidywanie pytań od inwestorów.
Warto zaznaczyć, że NotebookLM jest wciąż w fazie eksperymentalnej i jest dostępne dla ograniczonej liczby użytkowników w ponad 200 regionach. Google stale pracuje nad rozwojem narzędzia i zwiększeniem jego dostępności.
Co to jest NotebookLM i jak działa?
NotebookLM to eksperymentalne narzędzie od Google, którego główną funkcją jest pomoc w szybszym zdobywaniu wiedzy i informacji. Działa jak wirtualny asystent badawczy, który potrafi streszczać fakty, wyjaśniać złożone idee i znajdować nowe powiązania w oparciu o wybrane przez użytkownika źródła.
Zamiast po prostu odpowiadać na pytania ogólne, NotebookLM wykorzystuje informacje z twoich dokumentów, aby udzielić bardziej precyzyjnych i trafnych odpowiedzi. Na przykład, student medycyny może poprosić NotebookLM o stworzenie słowniczka kluczowych terminów z artykułu naukowego.
Ważne jest jednak, aby zawsze sprawdzać odpowiedzi NotebookLM z oryginalnymi dokumentami. Chociaż NotebookLM jest zaprojektowany tak, aby zmniejszyć ryzyko „halucynacji” modelu (czyli wymyślania informacji), nadal ważne jest, aby upewnić się, że odpowiedzi są zgodne z twoimi źródłami.
W ostatnim czasie miałem możliwość sprawdzenia, jak działa nowe narzędzie Google i muszę przyznać, że jest rewelacyjne. Mając kilka dokumentów, można w szybki i prosty sposób opracować tekst na ich podstawie. Jeśli ktoś będzie nawet bardzo leniwy, to może to zrobić bez czytania tych dokumentów. Nie polecam, bo dalej mowa o AI, która może „wypluwać” różne dziwne rzeczy.
Chociaż, w moim przypadku, NotebookLM jest naprawdę dokładny i trzyma się tylko i wyłącznie dokumentów, które mu przesyłam i wskazuję. Na tym ma polegać ten mechanizm – AI ma wyciągać informacje tylko ze źródeł, które jej podajemy. Opracowanie informacji końcowych ma się opierać na naszej bazie danych, a przynajmniej na tej, którą jej podeślemy, bo niekoniecznie musi być przez nas napisana.
NotebookLM może obsługiwać do 25 milionów słów danych po aktualizacji do Gemini 1.5 Pro. Limit słów na dokument wynosi 500 000, a na notatnik można dodać maksymalnie 50 źródeł. Wcześniej NotebookLM obsługiwał tylko pięć źródeł na notatnik.
Zastosowanie NotebookLM:
- Tworzenie podsumowania: Po dodaniu dokumentu Google do NotebookLM, narzędzie automatycznie generuje podsumowanie, wraz z kluczowymi tematami i pytaniami, które pomogą lepiej zrozumieć materiał.
- Zadawanie pytań: Można zadawać pytania dotyczące przesłanych dokumentów. Na przykład student medycyny może przesłać artykuł naukowy o neurobiologii i polecić NotebookLM „stworzenie słownika kluczowych terminów związanych z dopaminą”, a autor biografii może przesłać notatki badawcze i zadać pytanie: „Podsumuj wszystkie interakcje Houdiniego i Conan Doyle’a”.
- Generowanie pomysłów: NotebookLM może pomóc w tworzeniu nowych pomysłów. Na przykład twórca treści może przesłać swoje pomysły na nowe filmy i zapytać: „Wygeneruj skrypt do krótkiego filmu na ten temat”, a przedsiębiorca pozyskujący fundusze może przesłać swój pitch i zapytać: „Jakie pytania zadaliby potencjalni inwestorzy?”.
Plusy i minusy NotebookLM:
Plusy:
- NotebookLM może obsługiwać do 25 milionów słów danych po aktualizacji do Gemini 1.5 Pro. Limit słów na dokument wynosi 500 000, a na notatnik można dodać maksymalnie 50 źródeł. Wcześniej NotebookLM obsługiwał tylko pięć źródeł na notatnik.
- NotebookLM pozwala na „uziemienie” modelu językowego we własnych notatkach i źródłach, co oznacza, że tworzy spersonalizowaną sztuczną inteligencję, która jest zorientowana w informacjach istotnych dla użytkownika.
- NotebookLM oferuje trzy główne funkcje: tworzenie podsumowania dodanego dokumentu, odpowiadanie na pytania dotyczące przesłanych dokumentów i generowanie pomysłów na podstawie przesłanych treści.
- NotebookLM ułatwia sprawdzanie faktów, wyświetlając cytaty z oryginalnych źródeł dla każdej odpowiedzi.
- NotebookLM jest dostępny bezpłatnie, nawet z nowym modelem Gemini 1.5 Pro.
- NotebookLM jest dostępny w ponad 200 regionach.
- NotebookLM nie wykorzystuje zebranych danych do trenowania nowych modeli AI.
Minusy:
- NotebookLM jest wciąż w fazie eksperymentalnej i jest rozwijany przez mały zespół w Google Labs.
- Chociaż NotebookLM stara się ograniczyć ryzyko „halucynacji” modelu, ważne jest, aby sprawdzać odpowiedzi AI z oryginalnymi źródłami.
- NotebookLM obecnie obsługuje tylko Dokumenty Google jako źródła danych, ale planowane jest dodanie kolejnych formatów.
Złe strony NotebookLM
Chociaż NotebookLM wydaje się być obiecującym narzędziem, ważne jest, aby pamiętać, że nadal jest to produkt eksperymentalny, a jego odpowiedzi należy dokładnie weryfikować. NotebookLM opiera się na dostarczonych przez użytkownika danych i choć ogranicza to ryzyko „halucynacji”, czyli tworzenia fałszywych informacji, to nie eliminuje go całkowicie.
Zawsze istnieje ryzyko, że model błędnie zinterpretuje informacje lub wyciągnie mylne wnioski, dlatego weryfikacja odpowiedzi z oryginalnymi źródłami jest kluczowa.
Dodatkowo, Google zastrzega, że zbiera dane o tym, jak użytkownicy korzystają z NotebookLM. Choć zapewnia, że dane te nie są wykorzystywane do trenowania nowych modeli AI ani udostępniane innym użytkownikom, to sama świadomość zbierania danych może budzić obawy o prywatność.
